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陪您来看全新的小U | 解密U&H物联建筑大数据+人工智能

2020.07.21
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随着市场环境的不断复杂化,数字化的浪潮已席卷楼宇设施设备运维市场,当前不少建筑业主方或运营方已逐步建立起了数字化运维平台,很大程度提升了建筑运维数据的保存与管理。同时,对于数字化后产生的大量数据,也面临着如何高效利用数据以将利益最大化的问题和挑战
面对运维数字化与深度数据分析的挑战,优服科技与和欣运维强强联合,共同打造联合品牌U&H,致力为该挑战提供最佳解决方案。在为楼宇设备运维打造数字化运维平台的方向上,优服将提供一整套标准化系统,主要涵盖设备台帐设备运维两大模块:
(一)U&H优和运维设备管理模块将协助项目实现设备台账的电子化存档与规范化管理。提供标准化设备字段与自定义字段两种录入方式,满足不同属性设备的字段录入要求。将设备台帐录入系统后,运维人员可通过设备所属系统、安装位置、设备属性等标签快速检索设备,并对移动端也提供支持,随用随查,方便快捷。 
(二)U&H优和运维设备管理模块将配合报修、维保、巡检模块,对设备生命周期中的维护历史全程记录。所有对于设备进行的工作及结果均有迹可查,可随时进行维护轨迹追溯。设备的参数记录与维护记录产生的大量数据,将作为后续深度数据分析必不可缺的数据基础。 


将标准化运营基础框架完成后,充分利用建筑运营的数据,实现机电设备智能化预测性维护的升级需求也越来越迫切。总体来说,实现设备维护智能化升级,核心要解决两个问题:


Q1预测: 设备未来是否会发生故障或存在故障风险?
Q2诊断: 面对故障或风险该采取什么措施或方案?


要回答好这两个问题,实现建筑机电设备智能化预测性维护并不容易,庞大的历史数据、多年的经验知识、先进的数据分析技术及故障处理能力等等都是刚需,而人工智能技术的引入则为此提供了一个至关重要的杠杆。

为此,U&H推出基于大数据分析的建筑运维人工智能机器人,以历史运行数据的深入分析为基础,相应的机器学习和自然语言处理等人工智能算法为工具,从而建立起一个建筑机电设备健康诊断及预测性维护系统。

在和欣集团强大的人工智能研发团队的支持下,U&H将建筑运营的历史数据充分利用起来,通过其设备运行状态预测预警模块与智能排查诊断模块,不仅能及时预测预警运营中的故障风险,还能帮助高效诊断背后的原因指导维修维护,帮助物业管理方有效控制风险、实现降本增效。

图1:U&H物联云运维中心
Q1

预测:

U&H人工智能机器人设备运行状态预测预警模块采取的是一种基于实时状态和大数据分析的预测性维护模式,基于设备正常运行时所采集的实时传感器数据训练模型,这个模型综合考虑了建筑中大量传感器数据之间的关联关系,生成人工难以考虑完全的判断规则,进而在实际数据出现偏差时快速预警。有了这个预测结果,物业管理方将大大节约设备管理与维护上的人力成本、提高管理效率。此外,从安全的角度,如此实现的智能预警机制比传统报警系统可提前数小时甚至数天发现异常征兆,而这为用户应对潜在故障或风险争取到了宝贵的时间。


Q2
中西医结合排查诊断”:
如今,大部分企业仍高度依赖于历史经验对故障进行诊断。这些经验多为领域专家长时间的积累,而经验的共享与传承则是众多物业管理者所面临的难题之一。U&H人工智能机器人能以历史故障记录的大数据分析为基础,相应的自然语言处理算法为工具,为建筑建立起一个诊断系统,固化相关经验,对相应的故障进行快速的匹配诊断、并及时开展有效的修复和维护,将会极大地提高故障处理效率。人工智能机器人解决方案会基于历史记录和专业知识为企业生成知识库,相当于一本医书。而推理引擎的作用就像老中医一样,结合知识库来透过现象看本质。西医则侧重客观的生物实验,医生通过量化实验结果找出症结所在。




图2:U&H实际项目数据



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优服科技是专注于顶级物业楼宇领域的信息化管理平台研发型科技企业,主要聚焦于楼宇的线上线下一体化运营管理。目前系统部署遍布中国 50余个城市 800多栋高端楼宇,总服务建 筑面积超过4000 万平米,专业物业人员用户数接近 100000 人。拥有超过100家从楼宇经营的企业用户以及20余家楼宇经济生态伙伴企业,具有线上线下一体化运营国际版标杆楼宇的能力,为使用优服科技产品的企业提升过往8-10倍的工作效率,降低人工数量5-15%。


目前,优服管理系统已落地银泰商业集团、北京华联集团、华润万象城、中粮大悦城、金融街、第一太平、仲量联行等集团及单个项目,代表项目包括北京SKP、西安赛格、北京英蓝国际、重庆金融城、沈阳桃仙国际机场等顶级商业型综合体、写字楼、住宅、园区、学校、医院等各类楼宇业态。




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